Vous ne pensez peut-être pas qu’il y a une voie claire entre l’étude des sciences de l’océan et du climat, pour devenir professeur de mathématiques au lycée, pour finalement finir dans le monde des dispositifs de lutte contre le diabète… mais ne le dites pas à Dan Goldner dans le Minnesota. C'est en fait ainsi qu'il s'est rendu à One Drop, où il est désormais le principal gourou de la science des données dans la startup en pleine croissance.
Pour Goldner, qui ne vit pas lui-même avec le diabète mais dont le père vit avec le type 2, chaque étape de carrière a été un maillon de la chaîne qui l'a conduit à la société de glucomètres et de plateforme de données One Drop, où il se passe beaucoup de choses ces jours-ci - de nouvelles collaborations de l'industrie pour une aide à la décision automatisée prédictive basée sur «un milliard de points de données liés aux résultats rapportés par les patients». En tant que vice-président des opérations de science des données depuis septembre 2017, Goldner dirige une grande partie de cela.
«J’ai eu deux grands axes dans ma carrière: l’enseignement et l’éducation, ainsi que la compréhension des choses grâce à l’analyse», déclare Goldner. «Si vous regardez ma description de poste à tout moment en cours de route, c’est toujours l’une de celles-ci ou un mélange des deux. C’est vraiment un thème constant au fil des ans, et c’est ce qui m’a amené là où je suis maintenant. »
L'expérience One Drop
Pour rappel, One Drop est la start-up passionnante fondée début 2015 à New York par l'entrepreneur en série Jeff Dachis, co-fondateur et ancien PDG de la société mondiale de solutions numériques RazorFish.
La mission de One Drop était de transformer le lecteur de glycémie en quelque chose de «cool et badass», tout en créant un service d'abonnement simple et abordable pour les fournitures de diabète, ainsi qu'une plate-forme de gestion mobile qui rendrait les données plus significatives pour les utilisateurs ET permettrait de partager les enseignements de tous les éléments collectés. des données sur les tendances de la glycémie dans la vie réelle en utilisant l'analyse Big Data.
La société a fait de grands progrès - en proposant en effet un service d'abonnement simple et abordable pour les services de diabète liés entre eux par une application mobile et une plate-forme avec un service de coaching en matière de santé du diabète. À ce jour, One Drop a:
- 29 employés à temps plein
- La seule goutte | Produit Chrome désormais disponible dans 30 pays
- Environ 1 million d'utilisateurs dans plus de 190 pays
- Application mobile disponible en 10 langues
- 1250000000 points de données biométriques longitudinales sur la santé des personnes handicapées (en août 2018)
- 12 études évaluées par des pairs que One Drop est fière de dire montrent une «baisse significative» des niveaux d'A1C
En tant que responsable des opérations de science des données, le travail de base de Goldner consiste à étudier toutes ces données sur le glucose, à identifier les modèles et les tendances, et à envisager des façons dont ces informations peuvent être utilisées pour améliorer la vie avec le diabète. Alors que One Drop est basé à New York, Goldner travaille depuis son état d'origine, le Minnesota, où il est revenu il y a quelques années.
«Je suis très enthousiaste de faire partie de cette équipe créative, capable d’aider à trouver de nouvelles idées et de nouvelles façons d’aider les personnes atteintes de diabète à mieux gérer et à profiter de la vie», dit-il. «C’était un environnement amusant pour moi et je suis reconnaissant d’être ici.»
Dernièrement, One Drop a fait la une des journaux avec des partenariats notables, notamment un accord avec Companion Medical sur le nouvel InPen «intelligent» dans lequel un compteur Bluetooth One Drop Chrome est expédié avec chaque nouveau produit InPen sans frais supplémentaires pour l'utilisateur (!) . Le nouveau développement le plus excitant de One Drop est peut-être une fonctionnalité bientôt lancée qui utilise l'apprentissage automatique pour prédire où les niveaux de glucose se dirigent dans les prochaines heures (!)
Un algorithme pour prédire les niveaux de glucose
Lors des sessions scientifiques de l'American Diabetes Association en juin 2018, One Drop a lancé cette nouvelle fonctionnalité, appelée aide à la décision prédictive automatisée, qui peut prédire avec précision les futures valeurs de glycémie - 91% de ces prédictions se situant à +/- 50 mg / dL de la valeur réelle. relevés du compteur et 75% à +/- 27 mg / dL. C'est sacrément exact!
Les documents de la société expliquent: «Les prévisions de glycémie proviennent des modèles d'apprentissage automatique de One Drop, qui sont alimentés par plus de 1,1 milliard de points de données collectés par plus de 860 000 utilisateurs de l'application mobile One Drop dans le monde. Surtout, les modèles One Drop ne nécessitent pas de connaître un individu au fil du temps. Contrairement aux autres outils prédictifs, les modèles One Drop fournissent des prédictions précises pour une personne sur la base des données agrégées de tout personnes ayant des profils de santé similaires. Quelques minutes après avoir saisi un seul point de données dans l'application One Drop, un utilisateur peut recevoir sa première prédiction. »
Ils notent également que la précision globale s'améliore à mesure que davantage de données sont introduites dans le système (c'est-à-dire l'apprentissage automatique), et que la précision de chaque individu s'améliore à mesure qu'il saisit davantage de données de santé personnelles dans l'application.
Leur lancement initial se concentre sur les personnes handicapées T2 qui n'utilisent pas d'insuline, comme base de référence avec moins de points de données de glycémie à traiter. Les analyses sophistiquées permettront non seulement de prédire les tendances à venir, mais fourniront également des «aperçus et recommandations» aux utilisateurs. Ils prévoient définitivement un soutien ultérieur pour les personnes handicapées sous insuline, une fois que le système aura fait ses preuves et aura gagné en traction, nous dit-on.
Goldner est à la tête de cet effort axé sur les données, et la plupart de son attention est actuellement sur la préparation du lancement du T2 d'ici la fin du mois de septembre, nous dit-il.
Le diabète et l'esprit humain
Goldner dit qu'il aborde son rôle avec un «spectre d'engagement» à l'esprit pour la gestion du diabète. Autrement dit, les gens varient dans la façon dont ils gèrent le diabète et la technologie et les outils de données disponibles - de ceux qui vérifient constamment les données BG et CGM sur des montres intelligentes ou des applications, à ceux qui sont suffisamment avertis pour construire leurs propres systèmes, en passant par de nombreuses personnes handicapées. qui vérifient rarement avec les doigts et ne sont pas aussi intéressés par le suivi de leur D-management - et souvent ne savent même pas ce que signifient vraiment les chiffres qu'ils voient.
C’est là que l’aide à la décision automatisée entre en jeu et peut vous aider. «Tout ce que nous pouvons faire pour aider à augmenter le cerveau humain…» dit-il.
Pour ceux qui sont moins engagés, Goldner voit la nouvelle fonction prédictive comme un moyen d'inciter quelqu'un à être plus curieux de ce qui se passe. "Peut-être que s'ils voient une prévision sur un nombre, ils vérifieront une autre heure pour affecter les prochaines heures. Finalement, leur journal de glycémie ne sera pas un tableau de bord rétrospectif mais un moniteur proactif qui motive le changement de comportement. "
«En prenant un système métabolique qui est opaque et difficile à comprendre et en le rendant plus visible en temps opportun, j'espère qu'il sera plus gratifiant pour les gens de réfléchir aux changements de mode de vie et de diabète. Nous n'essayons pas d'inciter les gens à s'engager d'une manière qu'ils ne le souhaitent pas. Mais quand ils le font, je veux que les outils soient une source de soulagement et non une source de confusion ou de découragement.Plus cela peut arriver, plus il sera facile pour les gens de rester à l'écoute d'une manière qui ne soit pas écrasante. "
En d’autres termes, plus les outils sont efficaces et simples, plus ils sont susceptibles de façonner le cours de la gestion du diabète chez les personnes.
Nous aimons cela en tant que Data Brain and Tech Nerd évident, Goldner dit avec insistance: "Ce que j'essaie de faire, c'est de tout rendre plus facile ... Le diabète est difficile, et ce n'est pas nécessaire."
Il dit qu'il a un tas d'idées sur la façon dont cet ADS va aider les gens, mais comme tout ce qu'il a fait dans sa vie, c'est un peu une expérience et il a hâte de voir ce qui se passera après le lancement.
«La chose la plus excitante pour moi va être de voir comment cela se passe sur le terrain. Je veux voir ce qui se passe réellement et si j'ai raison, et comment nous pouvons l'améliorer encore à l'avenir. "
À certains égards, il voit cela comme le sommet de son chemin non conventionnel vers One Drop - atterrissant dans un endroit où il a un impact sur tant de vies.
De la science océanique à l'expert «Data Gaps»
Ayant grandi dans la région de Minneapolis au Minnesota, Goldner dit qu'il a toujours aimé l'eau. Il a de bons souvenirs d'enfant debout dans les rivières et les ruisseaux pendant des heures, à la pêche et plus tard à la plongée sous-marine et ayant la même passion pour l'océan. Il aimait aussi les mathématiques, et tout cela s'est réuni en fusionnant ses passions pour les mathématiques et l'océan quand il a atteint l'université - à Harvard, néanmoins. Goldner a finalement obtenu un doctorat. en physique des océans au MIT, devenant fondamentalement une autorité sur tout, des courants d'eau et du changement climatique, aux vagues et à la façon dont l'eau se déplace autour de cette planète liée au système solaire.
«Les océans sont très grands et les navires sont très petits, donc même s'il existe des téraoctets de données sur l'océan, il n'y en a pas assez pour mesurer tout ce qui se passe dans l'océan», dit-il. «C’est encore plus difficile que de mesurer ce qui se passe dans l’atmosphère. Et donc, ce que j'ai étudié, ce sont les moyens de tirer le meilleur parti des données dont vous disposez, même si vous avez besoin de plus et qu'il y a des erreurs ou des lacunes qui ne sont pas mesurées. "
Maintenant, dans son rôle actuel d’étude quotidienne des D-Data, les parallèles entre les sciences océaniques et les données sur le diabète ne sont pas perdus pour Goldner.
«C'est une combinaison de regarder les données statistiquement et quels modèles en émergent, mais aussi d'utiliser ce que vous savez», dit-il. «Dans le contexte océanique, il utilise ces mesures dans les données, mais remplit également les blancs avec ce que vous savez sur la physique de l’eau. Et de même dans le diabète, vous avez des modèles d'apprentissage automatique purs qui examinent les données, mais aussi ce que nous savons sur le fonctionnement du pancréas et de l'insuline et comment tous les facteurs de la vie entrent en jeu pour affecter les données. Nous pouvons combiner ce que nous savons sur le diabète avec les mesures de données dont nous disposons, pour obtenir la meilleure image de ce qui se passe. "
Il a fait un bref détour après ses années de premier cycle pour enseigner les mathématiques dans un lycée privé, embrassant cet amour de longue date pour les mathématiques. Mais il est ensuite retourné au MIT / Woods Hole Oceanographic Institute pour terminer son doctorat. Et après cela, il est allé dans ce que certains pourraient considérer comme une direction totalement différente - la consultation sur le développement des affaires grâce à l'analyse de données.
Dans son rôle de consultant indépendant, Goldner a déclaré qu'il avait participé à diverses industries et sociétés Fortune 50, aux opérations dans les usines de fabrication, à la gestion du système aéronautique par la FAA et au projet de la NASA sur la construction d'un nouveau vaisseau spatial. Il a également travaillé dans l'industrie pharmaceutique, visant à analyser la rentabilité des pilules de marketing via diverses publicités, à travailler avec les payeurs pour obtenir des formulaires et à maximiser les profits de différentes manières.
Pour lui, c'était le même type de travail qu'il avait eu lors de ses études sur l'océan: examiner de nombreux ensembles de données différents, reconnaître les lacunes et être en mesure de les combler pour guider la prise de décision, les opérations et le développement commercial.
Goldner dit qu'il a adoré et appris beaucoup, mais après une dizaine d'années, il a manqué de travailler avec les enfants en classe. Cela a déclenché le prochain chapitre de son cheminement de carrière.
Consultation dans les salles de classe et retour
Il avait entendu le récit national sur la façon dont les écoles publiques du centre-ville et comment elles étaient censées échouer, mais son esprit analytique avait besoin de voir des données de première main pour le prouver. Il est donc retourné à l'enseignement, passant un an à obtenir son diplôme d'école publique avant de prendre un poste de professeur de mathématiques au lycée à «l'école de redressement» à Boston.
«Nous avons réussi à amener cette école au point où elle a été la première école du Massachusetts à sortir du statut de redressement et à se remettre sur pied», dit-il. «C'était un chapitre très passionnant et j'ai beaucoup appris. N'oubliez pas que c'est un mélange de ce que disent les chiffres (sur la réussite ou l'échec scolaire) et ce que vous savez sur le fonctionnement d'un système. "
À partir de là, Goldner est retourné dans le conseil aux entreprises générales et c'est ainsi qu'il s'est connecté avec One Drop dans le domaine du diabète. En fin de compte, lui et le fondateur de One Drop, Jeff Dachis, avaient des connaissances mutuelles, car ils ont tous deux grandi dans la région de Minneapolis et étaient dans la région de Boston au moment où leurs chemins se sont croisés. Début 2017, Dachis cherchait justement à trouver un expert en analyse de données pour développer l'entreprise du diabète.
Et le reste est l'histoire de (One Drop).
Nouveaux apprentissages d'un père de type 2
Alors, est-ce là que Goldner aurait imaginé qu'il finirait? Assez sûrement pas… mais cela avait des avantages majeurs.
Il a réussi à réaliser son rêve d’être à la fois scientifique et professeur; il aime son travail quotidien chez One Drop et dit qu'il enseigne encore parfois l'analyse à la Carlson School of Management de l'Université du Minnesota.
Et peut-être encore mieux, son travail actuel aide son propre père, qui vit avec le diabète de type 2. Ils parlent maintenant régulièrement de diabète et Goldner dit qu'il apprécie beaucoup plus ce que son père (et sa mère) vivent chaque jour. Son père est bien sûr devenu un utilisateur One Drop lui-même et est très satisfait du produit et du service d'abonnement.
«J'extrapole ce que je vois de lui et je réalise à quel point les personnes atteintes de diabète apportent de la volonté et de la puissance cérébrale à cette situation - et comment nous pouvons aider One Drop», dit-il. «J’ai beaucoup appris sur les réalités de la vie avec le diabète et sur la façon dont les gens peuvent comprendre ce qu’ils doivent faire. C’est assez incroyable. C'est la meilleure partie de tout cela, voir ce qui se cache derrière les données et être en mesure de le renvoyer aux gens pour les aider au mieux. "
Joliment mis, dans les mots étonnamment terre-à-terre d'un cerveau de la science des données volumineuses!
