Donner du sens à la recherche sur le diabète - Que signifie tout ce jargon scientifique?

Avec la conférence 2020 de l'American Diabetes Association (ADA) qui vient de s'achever, nous voyons une fois de plus une foule de gros titres sur les nouvelles recherches sur le diabète. Si vous lisez les détails de ces essais cliniques, vous trouverez de nombreuses références aux termes «randomisé», «contrôlé», «en double aveugle» et yada, yada, yada. C'est beaucoup de jargon à digérer. Qu'est-ce que tout cela veut dire?

Nous avons rassemblé l’introduction suivante pour vous aider à comprendre tout cela. Les informations proviennent d'entretiens avec l'endocrinologue de Boston, le Dr Richard Jackson, clinicien et chercheur accompli, et en partie du livre que nous avons co-écrit ensemble en 2007, «Know Your Numbers, Outlive Your Diabetes».

Termes méthodologiques

Tout d'abord, examinons les nombreux termes utilisés pour décrire les méthodes de recherche, en utilisant un langage profane pour clarifier les choses:

Prospective signifie que les études ont été planifiées avant la survenue des événements qu'elles ont mesurés, par rapport aux études «rétrospectives», qui sont menées pour «regarder en arrière» et explorer des événements qui se sont déjà produits.

Contrôlé signifie qu'il existe un deuxième groupe de sujets, similaires à ceux qui ont reçu le traitement expérimental, mais qui n'ont pas reçu le traitement. Vous avez besoin d'un deuxième groupe pour pouvoir comparer les résultats des deux groupes afin de mieux comprendre quels ont été les effets du traitement.

Par exemple, si vous suivez un groupe de personnes traitées avec une pilule rose pendant 10 ans, vous constaterez peut-être qu'elles ont gagné en moyenne 10 livres. Cette prise de poids est-elle un effet direct de la pilule rose?

Si vous avez également suivi un groupe témoin qui n'a pas reçu la pilule rose, vous constaterez peut-être que son gain de poids moyen était de 20 livres.Maintenant, votre conclusion pourrait être très différente; il semble que la pilule rose pourrait aider les gens à maintenir leur poids.

Bien entendu, pour que la comparaison de contrôle soit la plus utile, les groupes doivent être comparables pour tous les facteurs de risque importants pour le sujet étudié. Par exemple, ici, vous voudriez savoir que le même nombre de personnes dans chaque groupe vivent à côté d'un magasin de beignets, ou qu'un nombre égal de personnes étaient des membres actifs de centres de remise en forme.

La randomisation des groupes d'étude signifie qu'un programme informatique attribue au hasard les individus au groupe de traitement ou au groupe de contrôle. Cela compense tous les facteurs de risque inconnus que vous n'auriez peut-être pas reconnus. Peut-être que les personnes aux yeux bleus sont plus susceptibles de prendre du poids que les personnes aux yeux bruns, et comme vous êtes attiré par les personnes aux yeux bleus, vous pourriez sans le savoir en attribuer plus au groupe d'étude qu'au groupe témoin. (C'est là que les préjugés inconscients contre les minorités sont souvent intervenus historiquement). La randomisation élimine cette possibilité.

La mise en aveugle (ou parfois appelée «masquage») ajoute une autre couche de protection contre les résultats biaisés. L'idée est que les sujets de recherche ne savent pas réellement s'ils reçoivent le traitement ou s'ils font partie du groupe témoin. Dans notre exemple ci-dessus, le groupe témoin prend également une pilule de couleur rose, mais qui est un placebo (ne contient aucun ingrédient actif). Dans ce que l’on appelle une étude en double aveugle, même les chercheurs ne savent pas qui reçoit le vrai traitement avant la fin de l’essai, lorsque le «code» est rompu et que les données sont analysées.

L'événement indésirable est le terme utilisé par la Food and Drug Administration (FDA) pour désigner les effets négatifs d'un médicament ou d'un dispositif. Cela peut aller des effets secondaires tels que les implications sur la santé cardiaque au dysfonctionnement d'un appareil comme une pompe à insuline. Même après la mise sur le marché des médicaments et des appareils, la FDA suit la notification des événements indésirables dans un tableau de bord public en ligne.

Phases de recherche

Voyons ensuite les phases de la recherche clinique, avec l’aide d’une ressource nationale appelée CenterWatch:

La phase I

Cette phase comprend des études initiales ne comprenant généralement qu'un petit nombre de volontaires sains (20 à 100). Les tests peuvent prendre plusieurs mois et sont conçus pour évaluer la sécurité d'un médicament ou d'un dispositif, c'est-à-dire son effet sur l'homme, y compris la façon dont il est absorbé, métabolisé et excrété. Cette phase étudie également les effets secondaires qui peuvent survenir.

Phase II

La phase II est un second tour qui met l'accent sur «l'efficacité», ou la capacité à produire le résultat souhaité, du médicament ou du dispositif, d'une durée de plusieurs mois à 2 ans et impliquant jusqu'à plusieurs centaines de patients. La plupart des études de phase II sont randomisées et en aveugle pour fournir à la société pharmaceutique et à la FDA des informations comparatives.

Phase III

Dans cette phase, les tests randomisés et en aveugle impliquent plusieurs centaines à plusieurs milliers de patients. Ces tests à grande échelle peuvent durer plusieurs années, fournissent un examen approfondi de l'efficacité du médicament ou du dispositif et des avantages, ainsi que de l'éventail des effets indésirables possibles. Soixante-dix pour cent à 90 pour cent des médicaments qui entrent dans les études de phase III terminent avec succès cette phase de test.

Les études de phase III sont souvent qualifiées d'essais pivots, car une fois cette phase terminée, la société pharmaceutique peut aller de l'avant en demandant l'approbation de la FDA pour la commercialisation du médicament.

Phase IV

La phase finale est souvent appelée «essais de surveillance post-commercialisation», car ils sont menés après qu’un médicament ou un dispositif a été approuvé pour la vente au consommateur. Ces études aident le fabricant à comparer un médicament avec des concurrents déjà sur le marché; surveiller l’efficacité à long terme d’un médicament et son impact sur la qualité de vie des patients; et déterminer le rapport coût-efficacité d'une thérapie par rapport aux autres de sa catégorie.

En fonction des résultats, les études de phase IV peuvent parfois entraîner le retrait d'un médicament ou d'un dispositif du marché, ou des restrictions d'utilisation peuvent être mises en place.

Pourquoi la recherche peut sembler contradictoire

Parce qu'il est difficile de mener une étude de recherche qui atteint tous les objectifs - un essai clinique à grande échelle, de longue durée, prospectif, randomisé, contrôlé et en double aveugle -, de nombreuses recherches utilisent des approches moins rigoureuses.

C'est l'une des raisons pour lesquelles les reportages de recherche semblent confus et contradictoires. Le café nuit-il à votre santé ou l'aide-t-il? Et qu'en est-il de l'alcool?

De nombreuses études suggèrent qu'une consommation modérée d'alcool peut diminuer les problèmes cardiaques. Mais personne ne le sait vraiment, et il est peu probable que nous puissions bientôt trouver un grand nombre de personnes dans la quarantaine ou la cinquantaine qui ne boivent pas, puis en attribuer au hasard une consommation d'alcool modérée pendant les 5 à 10 prochaines années, et d'autres à l'abstinence totale.

Aveugler l'étude serait encore plus difficile: comment certaines personnes pourraient-elles boire de l'alcool sans le savoir?

Vous avez eu l'idée; certaines questions sont difficiles à répondre avec certitude grâce à des études cliniques définitives.

Messages puissants sur les soins de base du diabète

En ce qui concerne l'impact des cinq tests de santé les plus élémentaires et essentiels liés au diabète - A1C, tension artérielle, lipides, microalbumine et examens de la vue - les réponses sont beaucoup plus claires. Là ont ont été des essais à grande échelle, de longue durée, prospectifs, randomisés, contrôlés en double aveugle (à quelques exceptions près où la mise en aveugle était difficile) qui ont confirmé les puissants effets du contrôle de ces facteurs.

De plus, Jackson souligne qu'il n'y avait pas qu'une ou deux ou même trois études dans chaque domaine, mais plusieurs études, toutes étayant la conclusion que le maintien de ces cinq facteurs dans une plage de sécurité garantira que vous avez réduit voire éliminé votre chance. de développer des complications du diabète.